測定方法

What This Probe Observes

AIが対話へ入る前後で、想像される未来の選択肢がどのように変化するか。範囲、構成、出所を見ます。

What This Probe Does Not Measure

• 子どもの能力
• 創造性の優劣
• 適職
• 知能
• 心理状態
• 将来の成功可能性
• AI提案の正解性

Conditions

1. No AI / Baseline
2. Default AI
3. Counter-Visible AI
4. Reflection
5. Co-design

指標

Visibility Lift は、AIの前にはなかった生活領域が、AIの後にどれだけ増えたかを、AI前の領域数に1を足した数で割った値です。

AI Adoption Rate は、最終的に残した選択肢のうち、AIが作ったものが占める割合です。Participant Origin Rate は、そのうち参加者自身が作ったものの割合です。

選択肢が多いことが、そのまま良い観測だとはみなしません。

Known Limitations

• 小規模パイロット
• 質問文による誘導
• AIモデル更新の影響
• ファシリテーターの影響
• Future Card選定者の価値観
• 新規性と有用性は同一ではない
• 選択肢が多いことが常に良いとは限らない
• AIの提案を採用することが主体性を意味するとは限らない

Safety

• 個人情報を収集しない
• 個人を採点しない
• 自動進路判断をしない
• 回答しない権利
• 途中でやめる権利
• 保存しない選択肢
• 集計結果のみ公開
• 子ども向けモードはファシリテーター管理

初期の運用モードは synthetic です。minor は環境変数が正確に minor のときだけ開始できます。Reference Layer への外部送信は、この版では行いません。